Fotocamera Google Pixel 3: 5 cose da sapere sulla sua funzione Super Res Zoom

Google Pixel 3 è arrivato ed è un telefono che è qui per fare una cosa importante: ridefinire la fotografia del telefono con fotocamera come la conosciamo.

È tra una concorrenza pesante, tuttavia, con Huawei Mate 20 Pro recentemente annunciato che utilizza il suo team-up con Leica con grande effetto e l'iPhone XS che aggiunge editing nella fotocamera e abilità del processore ai suoi scatti.

Queste fotocamere fanno molto con la configurazione di due / tre obiettivi - Google afferma, tuttavia, di vincere tutto questo con una sola fotocamera con obiettivo posteriore, offrendo 12,2 MP f / 1,8 con stabilizzazione dell'immagine ottica ed elettronica. Allora, come sta facendo esattamente questo?

L'azienda ha rivelato molti dei segreti della sua fotocamera in un post sul blog, rivelando come ha creato la sua tecnologia Super Res Zoom (un nome di fantasia per lo zoom digitale) e come sfida l'idea che i superzoom digitali sulle fotocamere non siano all'altezza del vero ottica in una fotocamera.

Il post del blog è molto dettagliato, quindi ecco cinque cose che abbiamo imparato:

1. Lo zoom digitale non si basa su un'immagine ma su molte

"La tecnologia Super Res Zoom in Pixel 3 è diversa e migliore di qualsiasi precedente tecnica di zoom digitale basata sull'upscaling di un ritaglio di una singola immagine, perché uniamo molti fotogrammi direttamente su un'immagine a risoluzione più elevata", spiega Google.

Questa tecnologia significa, secondo Google, lo zoom è l'equivalente in termini di qualità di uno zoom ottico 2x.

2. Il movimento della mano è amico del superzoom, non nemico

La tecnologia Superzoom non funziona a meno che la fotocamera che stai utilizzando non sia molto ferma. Bene, questo era il caso, ma Google ritiene di aver trovato un modo per aggirare questo problema.

"Quando scattiamo una raffica di foto con una fotocamera portatile o un telefono, è sempre presente del movimento tra i fotogrammi", afferma Google.

“Per sfruttare il tremore delle mani, dobbiamo prima allineare le immagini in sequenza. Scegliamo una singola immagine nella sequenza come "base" o fotogramma di riferimento e allineiamo ogni altro fotogramma rispetto ad essa. Dopo l'allineamento, le immagini vengono combinate insieme all'incirca come nel diagramma mostrato in precedenza in questo post. "

3. Creare un superzoom che funzioni è impegnativo

Quando si crea un superzoom digitale su un telefono cellulare, ci sono molte sfide: le immagini a raffica anche in una buona illuminazione sono rumorose e c'è movimento ovunque negli scatti che si stanno scattando, il che rende lo zoom poco pratico un'interpolazione complessa e problematica. Ma Google pensa di aver risolto il problema.

"Queste sfide sembrerebbero rendere la super risoluzione del mondo reale non fattibile nella pratica o, nella migliore delle ipotesi, limitata alle sole scene statiche e una fotocamera posizionata su un treppiede", afferma Google.

"Ma con Super Res Zoom su Pixel 3, abbiamo sviluppato un metodo di miglioramento della risoluzione burst stabile e accurato che utilizza il movimento naturale della mano ed è abbastanza robusto ed efficiente da essere implementato su un telefono cellulare."

4. La fusione dei pixel elimina il rumore

Per combattere il rumore in un'immagine scattata con lo zoom, Google ha dovuto fare un po 'di pixel che si fondono con il blog annotando: "Analizziamo i frame di input e regoliamo il modo in cui li combiniamo insieme, scambiando l'aumento dei dettagli e della risoluzione vs. soppressione e attenuazione del rumore.

“Otteniamo questo risultato unendo i pixel lungo la direzione dei bordi apparenti, piuttosto che attraverso di essi. L'effetto finale è che il nostro metodo multi-frame fornisce il miglior equilibrio pratico tra riduzione del rumore e miglioramento dei dettagli. "

5. Le immagini di riferimento sono fondamentali per combattere il movimento

Per evitare ghosting e motion blur nelle sue immagini ingrandite, Google ha in mente un'immagine per i suoi scatti.

"Per fare in modo che l'algoritmo gestisca scene con movimenti locali complessi (persone, automobili, acqua o foglie di alberi in movimento) in modo affidabile, abbiamo sviluppato un modello di robustezza che rileva e mitiga gli errori di allineamento", osserva il blog. "Selezioniamo un fotogramma come immagine di riferimento e uniamo le informazioni di altri fotogrammi al suo interno solo se siamo sicuri di aver trovato la funzione corrispondente corretta."

Tutto quanto sopra deve essere preso con un pizzico di sale in quanto è Google che spiega quanto sia grande la tecnologia Pixel, ma leggi l'intero post se vuoi ottenere il tuo superzoom geek e saperne di più - o guarda il video qui sotto.

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